改智能电网与智慧城市关系解读

中国与智慧城市发展研究报告》白皮书认为，智能是智慧城市神经系统的一部分。笔者认为，这是对智能电的严重误读。

智能电是智能生活的基础，将智能电比喻为智慧城市的一根神经，是对智能电的模糊认识和片面解读。解读者认为，用电只是城市众多需求中的一个，没有看到智能电早已经脱离于以及能源本身，而是一个全社会从意识理念到行为习惯的深刻变革，其对中国乃至世界经济格局的变化将产生不可替代的重大影响。《中国智能电与智慧城市发展研究报告》白皮书犯下的错误是片面解读智能电，对智能电模糊以及狭隘认知，必须予以纠正。

前不久，笔者受邀出席国际能源署在北京同比增长94亿召开的《世界能源投资展望》专题报告中国发布会。在与国际能源署首席经济学家FatihBirol博士就能源对气候的影响进行沟通时，笔者提出，对于全球降低2摄氏度的气候控制目标，智能电是一个不能绕开的基础支撑者。

众所周知，电能的生产、运输、消费必须在同时完成，这就要求电力供需必须在瞬时达到供需平衡。一方面，从发电侧来看，必须解决谁来发电、什么时候发电、发多少电、什么时候停机等问题。当前，这些问题靠现行的系统来解决。多年来，中国以计算机加人力的传统调度方法，保障了电力系统的安全有效运转。笔者认为，这种过渡性的 半自动 的电力调节机制，会随着电力工业与大数据的进一步融合逐渐消亡，取而代之的是以 大数据 为磨功对丁俊晖几乎不起作用。如果面对艾伯顿基础的智能电。

在不远的将来，智能电的建成投运，将使得发电侧实时掌握需求侧的负荷需求，从而实行动态的瞬时调节与控制。随着电经年累月的运行积累，智能电会对历年的数据进行分析比对，在某一个时段预测到下一个时段的负荷走向，作出预调节，从而避免能源浪费，提高单位能效。换言之，智能电能打通电能需求侧和供应侧在时间和空间上的 梗阻 和 延迟 症状，让电力系统真正成为灵敏的会思考的智能系统。

另一方面，对于需求侧，管理还有巨大的上升空间。我们知道，全社会的用电者，至少可以从时间和空间两个维度来按照 重要 或 次要 来分类。比如医院、交通等用电负荷在某些时段就是属于重要负荷，一般都要重点保障，相对而言，此时的家庭用电中的烧开水、洗衣服等负荷就是次要负荷。因此，可不可以对全社会的负荷进行科学分类，让次要负荷转移到夜间不重要的时段来进行错峰用电呢？这在技术上并不是什么难题。可以给每一个负荷设定一个编码地址，对这些地址在特定时段进行流量限制。